Благодаря использованию нейронной сети Google аэрокосмическое агентство NASA открыло восьмую планету в, казалось бы, уже изученной системе солнцеподобной звезды Kepler-90, расположенной в 2545 световых годах от нас. Найти «потеряшку» удалось в базе данных космического телескопа «Кеплер». Теперь система Kepler-90 стала больше походить на Солнечную. Правда лишь только в количественном вопросе, так как ее планеты, скорее всего, непригодны для жизни.
Обнаруженная экзопланета Kepler-90i представляет собой очень горячий, скалистый мир со средней температурой в 426 градусов Цельсия, что делает его похожим на нашу Венеру. Планета совершает полный оборот вокруг своей солнцеподобной звезды за 14,4 земных суток. Она примерно на 30 процентов больше Земли.
Данное открытие стало возможным благодаря инженеру-программисту команды Google AI Кристоферу Шаллу и астроному из Техасского университета (США) Эндрю Вандербургу, которые обучили созданную ими нейронную сеть идентификации слабых транзитных данных (моментах, когда экзоплаента проходит мимо своей звезды), записанных телескопом «Кеплер.
Для решения проблемы исследователи обучили нейронную сеть идентифицировать транзиты планет, используя набор из 15 000 ранее уже проанализированных сигналов. В проведенных тестах нейронная сеть правильно идентифицировала истинные планеты и ложные срабатывания в 96 процентах случаев. После того, как инженеры научили ее определять момент транзита, исследователи применили систему для поиска более слабых сигналов в системах 670 звезд, которые уже имели несколько известных планет. Их предположение заключалось в том, что системы с несколькими экзопланетами являются лучшими местами для поиска неоткрытых миров.
Машинное обучение уже использовалось для анализа данных «Кеплера», однако новое исследование демонстрирует, что нейронные сети являются более мощным инструментом при поиске слабых сигналов отдаленных миров.
Собранный за четыре последних года работы телескопа «Кеплер» набор данных содержит информацию о 35 000 потенциально планетарных сигналах. Автоматический анализ проверяет наиболее перспективные из них, однако самые слабые сигналы часто ускользают при поиске этим методом. Астрономам нередко приходится анализировать данные фактически вручную, но огромный их объем делает эту работу крайне неэффективной и долгой.
Далее ученые планируют использовать нейронную сеть для анализа всей базы данных телескопа «Кеплер», которая содержит информацию о более 150 000 звезд. Кто знает, какие еще секреты и сокровища она сможет найти. Возможно благодаря нейронной сети, способной более эффективно анализировать планетарные сигналы мы наконец найдем ту самую Землю 2.0